国土安全部（DHS）最近宣布，已在三届年度生物识别技术会议上使用面罩测试了面部识别技术，最佳算法模型的准确性高达96％。

根据美国国土安全部的说法，以前的会议表明，面部识别技术在快速处理大量乘客数据方面表现良好。

今年，重点是使用面部识别系统来检测和识别戴着口罩的乘客，以保护COVID-19时代公共场所的前线工人。

美国国土安全部建议在飞机场和其他入境口岸对人员进行掩护时使用口罩进行人脸识别。

例如，美国海关与边境保护局（CBP）的简化抵达计划（Simplified Arrival program）最近扩展到了拉斯维加斯，旧金山和洛杉矶机场，该计划使用面部识别技术来验证到达该机场的航空旅客的身份。

美国。

据报道，该测试持续了10天，涉及60种面部识别配置，使用6种面部识别系统或虹膜记录系统，10种匹配算法，来自60个国家的582位不同的测试志愿者参加了测试。

对于使用口罩的面部识别，国土安全部表示，所有系统的中位准确率均为77％，而性能最佳的系统的准确率则为96％。

这与美国的报告大致相符。

研究发现，在150多种商业面部识别算法中，性能最好的算法具有5％的蒙版识别错误率。

但是DHS承认，它所测试的系统的性能差异很大，准确识别性能最差算法的准确性仅为4％。

此外，14％的戴着口罩的志愿者无法在照片中捕捉到，还有1％的志愿者甚至找不到他们的脸。

另一个商业虹膜识别系统未能以33％的失败率捕获照片。

国土安全部科学技术委员会（S＆amp; T）生物识别和身份技术中心主任Arun Vemury表示：“这不是一个完美的100％解决方案，但是它可以防止人们脱身。

机场或入境口岸的口罩，从而防止出现COVID-19。

降低流行期间许多乘客和机场工作人员的风险”。

早在2016年，美国国土安全部（DHS）最大的联邦执法机构CBP就开始为面部识别技术的应用奠定基础。

美国海关边防总署表示，迄今为止，已有超过5700万游客参加了生物识别移民计划（截至2020年3月，这一数字为2300万），自2018年9月以来，它阻止了300多名冒名顶替者非法进入该国。

外国媒体表示，尚不清楚CBP的面部识别在多大程度上会偏向某些群体。

尽管CBP正在进行的工作存在争议，但美国运输安全管理局（US Transportation Security Administration）最近宣布，它还将在依赖面部扫描来匹配身份证照片的机场开始试点检查站。

负责编辑AJX